ڈیٹا سائنس لائف سائیکل ڈیٹا حاصل کرنے سے لے کر ماڈل تعیناتی تک۔
ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ اور فیچر انجینئرنگ کی تکنیکیں۔
مشین لرننگ الگورتھم لاگو کرنا اور ان کی طاقتوں و حدود کو سمجھنا۔
NLP اور ڈیپ لرننگ ماڈلز تعمیر اور جانچنا۔
حقیقی ڈیٹا پر منصوبہ جاتی ماحول میں کام کرنا۔
اس کورس میں کامیابی کے لیے طلباء میں درج ذیل بنیادی علم اور مہارتیں ہونی چاہئیں:
AI / ڈیٹا سائنس کے تصورات کی ابتدائی آگاہی (تجویز کردہ، لیکن لازمی نہیں)
کسی بھی پروگرامنگ زبان کی بنیادی آگاہی (پائتھن ترجیحی ہے، لیکن لازمی نہیں)