AI اور ML کا انسٹی ٹیوٹ

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

AI، ML، ڈیپ لرننگ اور MLOps میں عملی تربیت — حقیقی ڈیٹا سیٹس اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر تعیناتی تک۔

دنیا کے سرکردہ برانڈز نیٹسول کے ذریعے تقویت یافتہ ہیں۔

Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
کورس

تعارف

یہ کورس ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت میں جامع علم اور عملی تجربہ حاصل کرنے میں آپ کی مدد کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ عملی لیبز، حقیقی منصوبوں اور ضروری نظریے کے ذریعے، آپ مالیاتی خدمات، صحت اور ٹیکنالوجی جیسے شعبوں میں ڈیٹا پر مبنی مسائل حل کرنے کی تکنیکی مہارت پیدا کریں گے۔

  • AI، ML اور ڈیپ لرننگ میں مضبوط بنیاد، خاص طور پر حقیقی دنیا کی ایپلیکیشن پر توجہ۔
  • کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر ماڈلز کی تعیناتی اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مہارت۔
  • AI/ML ماڈل کے لائف سائیکل کو منظم اور وسعت دینے کے لیے MLOps ٹولز کا تعارف۔
  • اختتام سے اختتام AI/ML منصوبوں کے ذریعے عملی تجربہ۔
  • AI/ML نفاذ میں اخلاقی پہلوؤں پر غور۔

آپ کیا سیکھیں گے؟

AI/ML منصوبے کا مکمل سفر خیال سے لے کر تعیناتی تک۔

ڈیٹا پائپ لائن اور AI/ML پائپ لائن ڈیزائن اور عمل میں لائیں۔

کلاؤڈ وسائل استعمال کرتے ہوئے AI/ML منصوبے تیار اور تعینات کریں۔

AI/ML ماڈلز کو فائن ٹیون اور بہتر بنائیں۔

مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے

AI الگورتھم

ML الگورتھم

ڈیٹا تجزیہ

پائتھن پروگرامنگ

MLOps

ڈیٹا پائپ لائن

کلاؤڈ سروسز

سافٹ اسکلز کا جائزہ

جدید ٹیک کرداروں کے لیے مواصلات، تعاون اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں۔
موک انٹرویوز اور حقیقی منظرناموں کے ذریعے پیشہ ورانہ ماحول میں عملی تجربہ۔
ٹیم کے ماحول میں مؤثر انداز میں پیش کرنا اور تعاون کرنا سیکھیں۔

اہلیت اور شرائط

اس کورس میں کامیابی کے لیے طلباء میں درج ذیل بنیادی علم اور مہارتیں ہونی چاہئیں:

ریاضی کی بنیادی سمجھ، خاص طور پر:

  • لینیئر الجبرا
  • حسابی عمل
  • امکانات و شماریات (ہائی اسکول کی سطح)

AI اور ML کے تصورات کی ابتدائی آگاہی (تجویز کردہ، لیکن لازمی نہیں)

پائتھن پروگرامنگ کی بنیادی آگاہی

اپنے ان باکس میں تازہ خبریں حاصل کرنے کے لیے ہمارے نیوز لیٹر کی سبسکرائب کریں۔