نیٹ سول انسٹی ٹیوٹ آف اے آئی

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

AI، ML، ڈیپ لرننگ اور MLOps میں عملی تربیت — حقیقی ڈیٹا سیٹس اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر تعیناتی تک۔

NETSOL Technologies

دنیا کے سرکردہ برانڈز نیٹسول کے ذریعے تقویت یافتہ ہیں۔

MTJ Tariq Jamil
حکومت پنجاب
حکومت خیبر پختونخوا
Kay & Emms Global
کورس

تعارف

یہ کورس ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت میں جامع علم اور عملی تجربہ حاصل کرنے میں آپ کی مدد کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ عملی لیبز، حقیقی منصوبوں اور ضروری نظریے کے ذریعے، آپ مالیاتی خدمات، صحت اور ٹیکنالوجی جیسے شعبوں میں ڈیٹا پر مبنی مسائل حل کرنے کی تکنیکی مہارت پیدا کریں گے۔

  • AI، ML اور ڈیپ لرننگ میں مضبوط بنیاد، خاص طور پر حقیقی دنیا کی ایپلیکیشن پر توجہ۔
  • کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر ماڈلز کی تعیناتی اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مہارت۔
  • AI/ML ماڈل کے لائف سائیکل کو منظم اور وسعت دینے کے لیے MLOps ٹولز کا تعارف۔
  • اختتام سے اختتام AI/ML منصوبوں کے ذریعے عملی تجربہ۔
  • AI/ML نفاذ میں اخلاقی پہلوؤں پر غور۔

آپ کیا سیکھیں گے؟

AI/ML منصوبے کا مکمل سفر خیال سے لے کر تعیناتی تک۔

ڈیٹا پائپ لائن اور AI/ML پائپ لائن ڈیزائن اور عمل میں لائیں۔

کلاؤڈ وسائل استعمال کرتے ہوئے AI/ML منصوبے تیار اور تعینات کریں۔

AI/ML ماڈلز کو فائن ٹیون اور بہتر بنائیں۔

مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے

AI الگورتھم

ML الگورتھم

ڈیٹا تجزیہ

پائتھن پروگرامنگ

MLOps

ڈیٹا پائپ لائن

کلاؤڈ سروسز

سافٹ اسکلز کا جائزہ

جدید ٹیک کرداروں کے لیے مواصلات، تعاون اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں۔
موک انٹرویوز اور حقیقی منظرناموں کے ذریعے پیشہ ورانہ ماحول میں عملی تجربہ۔
ٹیم کے ماحول میں مؤثر انداز میں پیش کرنا اور تعاون کرنا سیکھیں۔

اہلیت اور شرائط

اس کورس میں کامیابی کے لیے طلباء میں درج ذیل بنیادی علم اور مہارتیں ہونی چاہئیں:

کمپیوٹر سائنس، آئی ٹی، انفارمیشن سسٹمز، سافٹ ویئر انجینئرنگ، کمپیوٹر انجینئرنگ، مصنوعی ذہانت (AI)، ڈیٹا سائنس اور متعلقہ شعبوں کے بی ایس/بی ای کے آخری سال کے طلبہ اور گریجویٹس درخواست دینے کے اہل ہیں۔
مذکورہ پروگرامز کے ساتویں یا آٹھویں سمسٹر کے طلبہ بھی درخواست دے سکتے ہیں۔
انجینئرنگ، ریاضی، شماریات اور فزکس میں بی ایس/بی ای کرنے والے گریجویٹس، جنہیں پروگرامنگ کا بنیادی علم ہو، درخواست دینے کی ترغیب دی جاتی ہے۔
Python کی بنیادی سمجھ (جیسے لوپس، فنکشنز، لسٹس اور فائل ہینڈلنگ) ضروری ہے۔
بنیادی ریاضی اور شماریات (الجبرا، ویکٹرز، اوسط اور احتمال) کی سمجھ کو ترجیح دی جائے گی۔
سافٹ ویئر، آئی ٹی یا ڈیٹا سے متعلق شعبوں میں کام کرنے والے ورکنگ پروفیشنلز اور فری لانسرز، جنہیں Python کا عملی تجربہ ہو، بھی درخواست دینے کے اہل ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کے بنیادی تصورات سے ابتدائی واقفیت ہونا بہتر ہے، تاہم یہ لازمی نہیں۔
Python پروگرامنگ زبان کا بنیادی علم ضروری ہے۔
newsletter car

اپنے ان باکس میں تازہ خبریں حاصل کرنے کے لیے ہمارے نیوز لیٹر کی سبسکرائب کریں۔